media art 썸네일형 리스트형 피카소 프로젝트 2 _2009 SPRING (Tool: Visual Studio C++, Openframeworks, OpenCV, logitech cam) 피카소 프로젝트 2 _2009 SPRING (Tool: Visual Studio C++, openframeworks, opencv, logitech cam) Color Segmentation 를 이용한 이미지 분할 작업. 노트북에서 camstudio로 화면 캡쳐한 영상이다. 처음의 영상과 두번째 영상은 color의 depth를 차이를 주어 화면의 분할이 다른 공간의 깊이를 만든다. 우리가 보는 촬영된 영상은 실제로 3차원의 영상이 아닌, 카메라가 보는 것을 다시 화면의 평면으로 옮겨진이다. 조각난 가상의 영상들이 화면안에 그들만의 다른 공간을 만들어내는 작업이다. * 동영상 (다음번 업데이트 때 vimeo로 올릴 예정) 더보기 피카소 프로젝트 2_ inverse version _ 2009.SPRING 피카소 프로젝트 2_ inverse version (Tool: Visual Studio C++, Openframeworks,OpenCV, Logitech cam) Color Segmentation을 이용하여 화면의 공간을 재구성하는 이작업의 큰 수확은 바로 이 영상이다. Segmentation들의 각 layer들를 inverse하자, 조각의 떨어진 틈이 생기면서 예상치 못한 영상이 나왔다. Computing art의 묘미란.. 바로 이런 것이 아닐까.. 하는 생각이 든다. 작업하는 사람의 머리로 이미지를 계산할 수 없는, 또한 그 이미지를 찾아내기 힘든, 보기 힘든, 어쩌면 우연의(프로그램은 철저한 계산에 의해 처리한 것이므로 우연이라 할 수 있을까..?) 결과물이 만족할 만한 결과를 낼 때, 그 때야 .. 더보기 #피카소프로젝트를 위한 Tracking & Affine Mapping test 보르노이 알고리즘에 의해 조각들이 랜덤으로 분할되어 뿌려지고, 카메라에 인식된 움직임이 트래킹 되어지면, 화면 안에서 조각들은 움직이는 영상에 해당하는 영역의 영상만 실시간으로 바뀌게 하는 테스트이다. 보르노이에의한 면 분할에 R,G,B를 랜덤으로 뿌리고, 움직임이 트래킹 된 영역의 컬러를 다시 랜덤으로 바꿔지게 하였다. 움직임 영역을 트래킹하는 영상은 이진화된 영상으로 객체의 빠른 변화도 감지할 수 있도록 다운 샘플링작업을 하였으며, 움직임이 없는 영역의 분할된 조각은 보이지 않게 처리한다. 이것은 나중에 최종적으로 전시될 때에는 최초의 화면은 컴퓨터가 임의로 결정한 어떠한 조각들이 보여지게 해야할 것이다. 왜냐하면 관람객이 트래킹의 영역에 최초에 들어왔을 때는 엄밀히 말해서 움직임의 변화를 인식하는것.. 더보기 이전 1 다음